今天69小游戏网给大家讲解spss主成分分析的相关内容，想必大家对spss主成分分析特征向量怎么算也很感兴趣，那么现在就开始吧！
SPSS中的主成分分析法怎么使用的?
首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。选择【进阶方法】-【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。
启动spss软件，操作如下：注意把文件类型改成xls，找到要打开的数据表格。属性选择默认的即可，点击确定。对导入的数据，进行主成分分析（SPSS）的。按照下图进行降维操作。本来右侧黄色的量都是在左侧栏中的，只需要把变量（注意是变量，不包括地区）选中（可以多选）到导入右侧。
spss主成分分析法详细步骤：打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示（图1）打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后点击右上角的描述。如图2所示（图2）勾选原始分析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。
spss主成分分析步骤 打开SPSS文件，点击“分析”-“降维”-“因子”。将相关变量选入到变量栏中，点击“得分”，勾选所有选项，点击“描述”，勾选相关选项，点击“选项”，勾选“完成”，点击“确定”。
先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。
主成分 1输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么
1、Bartletts球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。
2、从结果中可以看出，主成分1中主要反映了公司的偿债能力。主成分2中主要反映了公司治理能力，主成分3中主要反映了公司运营能力，主成分4中主要反映了公司发展能力。整理表格如下：五个成分的名字分别叫F1偿债能力、F2治理能力、F3运营能力以及F4发展能力。
3、选择分析的数据。选择菜单【分析】－【降维】－【因子分析】。打开对话框，将相关变量选入到变量栏中。击得分按钮，选中保存为变量和显示因子得分系数矩阵。打开描述选项，选择如下。打开选项按钮，选择如下。确定，结果如下。
4、第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。
spss主成分分析结果解读
1、从上表可知：主成分分析一共提取出4个主成分，特征根值均大于1，此4个主成分的方差解释率分别是3871%，571%，1799%，1779%，累积方差解释率为8021%。提取成分 已经确定了成分选择个数经过分析得到载荷系数矩阵如下：从结果中可以看出，主成分1中主要反映了公司的偿债能力。
2、Bartletts球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。
3、软件：spss0 选择分析的数据。选择菜单【分析】－【降维】－【因子分析】。打开对话框，将相关变量选入到变量栏中。击得分按钮，选中保存为变量和显示因子得分系数矩阵。打开描述选项，选择如下。打开选项按钮，选择如下。确定，结果如下。
4、成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。
