今天69小游戏网给大家讲解spss主成分分析的相关内容，想必大家对spss主成分分析怎么做也很感兴趣，那么现在就开始吧！
请问利用spss进行主成分分析如何得到综合得分呢?
1、在线分析软件spssau可以直接保存综合得分，分析前勾选“综合得分”即可保存综合得分。
2、综合得分：主要利用成分得分和方差解释率这两项指标，计算得到综合得分，用于综合竞争力对比（综合得分值越高意味着竞争力越强）。使用在线spssau分析，可直接保存综合得分，不用计算。排名顺序按照综合得分的大小比较，数值越大排名越靠前。
3、如果使用spssau在线分析，主成分的成份得分系数矩阵在结果中就有输出，综合得分需要在分析前勾选[综合得分]，分析结束后会系统会自动产生一列数据，即综合得分。
4、一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了。我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。
主成分分析,用spss软件,kmo值必须大于0.7吗?
1、KMO做主成分分析效度检验指标KMO0.9上非常合适做因子分析：0.8-0.9之间适合：0.7-0.8之间适合：0.6-0.7之间尚：0.5-0.6之间表示差：0.5下应该放弃。操作方法如下：首先打开要分析的SPSS文件或导入数据，选择相应数据，打开。接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。
2、一般KMO值以大于0.7为宜，才适合做因子分析。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。KMO统计量是取值在0和1之间。
3、KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可，0.6时效果较差 Bartletts球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。
4、在进行效度检验时，首先参考的是KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样充分性度量，其值应大于0.7，表明数据适合进行因子分析。在您提供的第一个表中，KMO值为0.602，这意味着数据抽取的充分性不够理想，可能需要进一步考虑或收集更多的数据。 第二个表展示了变量共同度，即每个变量被提取的信息量。
spss中主成分分析综合评价排名如何得到
1、综合得分：主要利用成分得分和方差解释率这两项指标，计算得到综合得分，用于综合竞争力对比（综合得分值越高意味着竞争力越强）。使用在线spssau分析，可直接保存综合得分，不用计算。排名顺序按照综合得分的大小比较，数值越大排名越靠前。
2、在线分析软件spssau可以直接保存综合得分，分析前勾选“综合得分”即可保存综合得分。
3、一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了。我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。
4、如果使用spssau在线分析，主成分的成份得分系数矩阵在结果中就有输出，综合得分需要在分析前勾选[综合得分]，分析结束后会系统会自动产生一列数据，即综合得分。
5、并且确认主成分与分析项对应关系良好后，则可结合主成分与分析项对应关系，对主成分进行命名.spssau主成分分析操作共有三步：①选择【进阶方法】--【主成分分析】②将分析项拖拽到右侧分析框 ③点击开始分析 默认提供主成分得分和综合得分，分析前勾选“成分得分”、“综合得分”即可。
6、要先求出各个样本的主成分得分和综合得分，然后才能排名。
spss主成分分析因子负荷量是哪个
1、载荷矩阵。打开相关界面输入数据对象，在分析那里选择降维中的因子分析进入。下一步直接通过弹出的对话框确定全部变量，如果没问题就点击选项。这个时候来到一个新的窗口，按照图示进行勾选并确定继续。这样一来等得到相应的结果以后，即可实现关于spss的效度检验看因子负荷量了。
2、因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。
3、因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。
4、关键词主成分分析因子分析因子载荷阵特征向量关于主成分分析举例中的一处错误在SPSS的高级统计分析命令中，有因子分析的功能。例如，用FACTOR命令可以进行因子分析，用EXTRACTION子命令可以输出因子模型阵、变量被解释的因子方差、所提取的因子特征根和每个特征根代表的变量X总方差的百分比。
用SPSS做主成分分析对问卷有要求么
没有。通常，KMO是做主成分分析的效度检验指标之一，其值在0.9以上，对项目进性分析，对问卷剩余的各项目采用主成分分析法，表示非常适合做问卷有因子分析，而用SPSS做主成分没有要求，可以标准化，因为他只是起一个联系作用，然后在通过KMO进行检测。
结论：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。以上的结果表明，是在是提不出至少两个相互无关的指标（主因子）来分组，因为你的题项没有区分度，相关性很强。
只能提取5个，第六个就不是主成分了，因为已经小于1了。
在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。某些教科书上的主成分分析实例，贡献率在70%多的还是照样拿出来做了嘛~另外同意楼上的说法，看下是不是数据相关性很大。
